受賞者・授賞式Winner / Ceremony

河原氏は、現在研究機関において最も一般的に使われているオープンソースの音声認識ソフトウェアJuliusの設計・開発・普及に主導的な役割を果たすとともに、世界初となる音声認識を用いた会議録作成システムの国会（衆議院）への導入に貢献した。

Juliusは国内の研究機関では音声認識ソフトのデファクト的存在で、国外でも広く使われ、企業もベンチマーク対象にするものであり、類似のものは他にないと思われる。

また、衆議院の会議録作成のための音声認識システムは、人間同士の討論を対象にしている点で、従来の人間対機械（携帯電話、カーナビ、ロボット等）での音声認識よりレベルが高いものである。諸外国を含めて実際に国会に導入された事例は他になく、明治以来の手書き速記制度を転換したという点では、社会の変化、進歩に貢献したと言える。今後、字幕を付与できるレベルにまで音声認識技術が発展すれば、聴覚障がい者や高齢者、外国人に対する情報保障の手段として期待される。

音声認識に関するトップレベルの国際会議（IEEE ASRU）を日本に誘致するなどの貢献も認められ、その成果は、ドコモ・モバイル・サイエンス賞先端技術部門の優秀賞にふさわしいと考えられる。

齊藤氏は、「逆スピンホール効果」の発見によって、これまで困難であったスピン流検出を可能とした。また、絶縁体であるにもかかわらず、スピン流を伝導する物質群である「スピン伝導絶縁体」、全く新しい発電原理である「スピンゼーベック効果」を発見するなど、スピン流に関する基本現象を次々に発見・解明することでスピン流基礎科学を構築した。

スピン流の検出原理を発見し確立したことは、その後の世界のスピン流科学の原点となっている。また、齊藤氏自身がその後の研究によりスピン流基礎科学の学問形成を主導。発見したスピンゼーベック効果を活かした環境発電（エナジーハーベスティング）等の応用研究開発が行われている。

齊藤氏がNatureをはじめとする論文誌に発表した主要成果は、5年間で77件に上り、国際純粋・応用物理学連合（IUPAP）の若手科学者賞、日本IBM科学賞、日本学士院学術奨励賞、日本学術振興会賞などを受賞している。

スピン流の基礎科学は電磁気学の新たな法則と位置づけられる。学問的貢献、体系化、が多いに認められ、将来性もあると思われる。その成果は、ドコモ・モバイル・サイエンス賞基礎科学部門の優秀賞にふさわしいと考えられる。

岡田氏は、ネット・ビジネスにおけるユーザーの受容行動調査にコンジョイント分析の手法を取り入れ、電子決済・電子商取引における利便性と不安要素のトレード・オフ効用関数をモデル化した。

コンジョイント方式を用いた調査・分析については、先行研究でその有効性が実証されているが、電子決済・電子商取引についてのコンジョイント分析は、これまでなかったものである。岡田氏は、電子商取引における消費者の行動が、電子商取引の成熟度や文化、国民性、法制度などの影響を受けることを、東アジアや東南アジアの研究者を中心に構築した国際共同調査により実証し、消費者受容行動に理論モデルを確立した。

岡田氏が提案したトレード・オフ効用関数モデルは、一般化された説明モデルとして学術書に掲載されるなど、広く認知、評価されており、学術的貢献も認められる。

柏岡氏を代表とするグループ4名は、音声認識、音声合成を中核とする音声対話処理に必要な高度な技術を結集し、モバイル端末からの双方向対話システムを開発した。

柏岡氏らが、利用者の広範囲な情報要求に的確かつ迅速に応えるため、認識語彙数を標準的な数千語彙から数百万語彙へと飛躍的に増大させ、高度な音声対話処理システムをベースに、京都観光コンシェルジュ・システムを構築した点を高く評価したい。

現在、一般に利用可能なsiriや「しゃべってコンシェル」などの音声対話処理システムが、利用者の短く簡潔な情報要求に応える機能であるのに対し、柏岡氏らのシステムでは、より複雑な情報要求にも対応可能な高度な機能の実現が可能となっている。また、現行のシステムに先駆けて、早期から音声対話システムを実働させた点も評価すべきと考える。柏岡氏らは研究をさらに進めて、多数のユーザーによる利用実験を行ない、ユーザーの知識度、選好度などを統計的に処理し、それらがシステムとの相互作用を通じて変化するプロセスをマルコフ過程として説明し、「ユーザー・モデル」を仮構してみせた。また、メンバーそれぞれが研究成果を学会や行政関連委員会などで活発に報告・活動しており、今後の進展によって、さまざまなデバイスへの導入が期待される。