受賞者・授賞式Winner / Ceremony

ネットワーク仮想化におけるSDNの技術としてコントロールプレーンをソフトウェア化する"Open Flow"が米国において提案され、開発・商用化が進められてきたが、中尾氏はデータプレーンをもソフトウェア化する Deeply Programmable Network(DPN)を世界に先駆けて提唱し、それを実証する仮想化ノード"Vnode"プロジェクトをNICT委託による産学連携プロジェクトのリーダとして推進した。また、FLAREと称するNetwork Softwarization基盤となるノードを試作し、ベンチャー企業から提供を開始している。さらにITU-T、ETSI、3GPPなどにおけるSDN/NFVの標準化にも積極的に参加し、貢献している。コントロールプレーンの仮想化は従来のTCP/IPやEthernetなど既存プロトコルを対象としたものであったが、中尾氏のDPNは新しいプロトコルにも柔軟に対応できるデータプレーンのネットワーク仮想化の手法であり、今後第五世代移動通信（5G）やIoT時代において多様化する情報通信サービスに対応する柔軟な通信基盤の実現に大きく貢献することが期待される。

関谷氏は、「有機材料の柔らかさを活かしたフレキシブル・ストレッチャブルエレクトロニクス」の作製プロセスを確立し、世界に先駆けて大規模集積化に成功した。また、この技術を活用することで、大面積センサシステムやアクチュエータを実現し、その有用性を世界で初めて実証した。

IoT時代を迎えて、シート型センサシステムは、情報通信分野をはじめ医療、福祉、社会インフラ等広範な応用展開が期待されている。関谷氏は、2016年9月には大阪大学発のベンチャー企業PGV株式会社を設立し、IoT時代の新しいセンサシステムとして、家庭での手軽な脳活動計測（パッチ脳波センサ）や妊婦・胎児の状態計測による遠隔診断、道路や橋等の構造物老朽化の24時間監視など、実用化に向けた取組みを進めている。今後は、「フレキシブル・ストレッチャブルエレクトロニクス」の研究開発を通じて、企業や医療機関などとの連携による異分野共創をさらに推進し、社会問題の解決に寄与することが期待される。

今井氏は、人とロボットの関係性という心理的側面に着目し、人工知能アルゴリズムを用いたロボットを設計した。また、人とロボットが同じ対象に注意を向けコミュニケーションする、共同注意現象を実現するロボットの振る舞いについて、世界に先駆けて示した点が評価できる。

人とロボットの関係性構築というテーマが果たす役割は、今後、より重要性を増しつつある。人とロボットのインタラクション研究で得られた知見は、高齢者の遠隔支援等、現実社会における人同士の遠隔コミュニケーションを円滑にする取り組みにも有効と考えられる。ロボットが人間にとってどのような望ましい存在となり得るのかについては、本研究のようなアプローチが一つの示唆を提供すると期待できる。