ドコモ・モバイル・サイエンス賞

モバイル環境で利用可能なコーパスベース音声翻訳手法を用いて携帯端末用日英・日中翻訳システムを世界で初めて実現した。 旅行会話に限定した単語が、日英辞書100万語、日中辞書50万語を整備するとともにノイズ耐性が高いシステムであり、単語認識率は、90％である。 端末としては、PDAを用いネットワークを介した翻訳には数秒かかるものの日英翻訳のレベルは、TOEIC600点と実用レベルに達している。 また、2008年の北京オリンピックに合わせて、約1万台規模の実証実験を計画している。

音楽音響信号を人間のように理解できる計算機システムを実現した。 ビート、メロディ、サビを自動推定する音響信号処理手法を開発し、音楽をより能動的に聴くためにサビ出し機能及び楽曲構造を視覚化する機能を搭載した音楽再生インタフェースを実現するとともに音楽をブラウジングすることを可能とした。 また、学術研究用著作権処理済みの33ジャンル、全315曲を含む大規模音楽データーベースの構築をリーダとして推進し、広く一般に公開するとともに音楽音響技術の研究に貢献した。

離散選択モデル分析というミクロ計量経済学の手法を用いてブロードバンドから携帯電話までの動向を分析した。 計量経済学の手法を効果的に活用し、携帯電話の選択について同じ事業者間の需要代替性が強いという点を示した。 なお、番号ポータビリティ導入以前の分析結果であるが、統計的手法を有効に活用した理論的条件の設定および変数のとり方を評価した。

確率推論技術（ベイジアン・ネット）の手法を用いて子どもの行動をモニタリング情報から危険を予測して、事故を予防するシステムを開発した。 人間行動についての情報収集の方法及びモデル化分析の新しい可能性を示した。 また、子どもに限定された結果であるが、その成果を社会に還元できることを実証している点で評価した。