受賞者・授賞式Winner / Ceremony

高木氏を中心とするグループ４名は、各人の専門である暗号理論、解読技術、整数論、計算機プログラミングを結集することで、解読に数十万年かかると見積もられていた923ビットのペアリング暗号を、わずか148日で解読するという世界記録を樹立するとともに、これらの安全性評価の研究に基づき、以後20年は安全なペアリング暗号の実用化への道を拓いた。

ペアリング暗号が実用化されれば、ユーザは自身のメールアドレスなどのIDを使って暗号化ができるだけでなく、暗号化されたままのデータの検索が行えるなど、クラウド型情報サービスの安全性と利便性向上、サービスの多様化が期待される。

メンバー各人が暗号実装の国際会議CHES2011など世界最高レベルのプログラム委員長、我が国の暗号標準化活動であるCRYPTRECの委員を務めるなど、国内外の暗号標準化活動や、標準化ならびに学術分野の発展にも貢献している。その成果は、ドコモ・モバイル・サイエンス賞 先端技術部門の優秀賞にふさわしいと考えられる。

波長が220-350nmの深紫外LED（発光ダイオード）、半導体レーザは、殺菌や皮膚治療等の医療、高密度光記録レーザ、公害物質の高速分解・浄水、長寿命蛍光灯等の照明など、幅広い分野での応用が考えられ、その実現が強く期待されてきた。

平山氏は、深紫外発光素子を実現する上で最も有望な材料系であるAlGaN（窒化アルミニウムガリウム）系混晶半導体の結晶成長技術の開発を主導し、世界に先駆けて短波長・高効率な深紫外LEDを実現した。　

具体的には、（1）サファイア基盤とAlGaN発光層の間に高品質なAlNバッファー層を設けることによる内部量子効率の飛躍的向上（2）多重量子障壁の導入による電子注入効率の改善（3）AlGaNへのIn（インジウム）混入効果によるホール濃度の改善(4)実用レベル高出力LEDの実現である。

学問的貢献も大きく、開発した技術を140件以上の原著論文として発表するとともに、国内外で関連特許120件以上を申請。その成果は、ドコモ・モバイル・サイエンス賞 基礎科学部門の優秀賞にふさわしいと考えられる。

自然言語処理や人工知能の学術分野では、意味理解の研究が長年行われてきた。たとえば、ブログ投稿内容の解析などが試みられてきた。松尾氏は、Twitterなど時々刻々発信される膨大な情報を活用して、人物を対象とした関係抽出技術やソーシャル・メディアから知識を取得する手法を開発した。そして、選挙予測、株式市場の分析・予測、さらには地震発生検知など、意思決定、予測、予防を視野に入れた新しい価値を提供する独創的なサービスを生み出した。

人工知能学会が支援した"SPYSEE"は、広く社会でも認められている。松尾氏は、2007年以降20件を超えるJournal論文を発表。ソーシャル・メディアからの社会的動向の観測に関する研究として、「ソーシャルセンサ」という概念を提案して注目されている。Twitterから地震の発生とその震源地を特定する技術を確立した論文は、3年間で550回以上の引用回数を得て、国際的にも大きく注目され、学術的貢献を果たしている。

ウェブ上の情報を活用した社会分析、社会問題解決、個人や地域の問題解決などは今後の重要な研究テーマであり、実用化への取り組みもなされていることから、ビジネスへの貢献が期待される。

ナレッジ・マネジメントは、知識社会の進展に重要な意義をもつが、モバイル・メディアなどのICTが及ぼす変化に着目した研究は、これまでほとんど見られなかった。PEE氏は、民間企業と公共団体において、ナレッジ・マネジメント導入の効果を阻害する要因の違いに着目して仮説を立て、多数の「組織」調査にもとづいて実証的に比較分析した。

方法として、影響を与える諸要因あるいは要素を仮説として挙げ、それらの要素に関連した設問を設定し、対象となる組織と団体に対して実施し、結果を分析して、プラス、マイナスの要因となり得る要素が何であるかを検証している。潜在的な利用者が、何を懸念し、何を許容できるかを明確にして、リスクの負の影響を軽減することに結びつけようとしている。利用者の感覚とも乖離しない調査結果を、説得的に提示している。

組織の形態や構造が異なれば、利活用も異なるのは当然であり、民間企業、公共団体、グループ、個人においてのナレッジ・マネジメントの促進についての示唆は大きい。ナレッジ・マネジメント分野がより一般化・汎用化されることに貢献するものと考えられる。また、ＩＣＴ利活用の有効性が示されたことによって、より効果的な手法、ＩＣＴによるナレッジ・マネジメント手法の提案や開発を促進し、技術分野と人文・社会科学のどちらにも大きく寄与する発展が期待される。